前端万花筒

今年9月,戴尔科技集团宣布了为非结构化数据而生的PowerScale率先引入QLC SSD。这一举措不仅为用户进一步降低全闪存储的整体TCO成本打开了空间,也是QLC进入企业级市场的重要信号。在之前的

戴尔首款引入QLC的全闪存存储 有效降低用户闪存成本

今年9月,戴尔C的低用戴尔科技集团宣布了为非结构化数据而生的首款PowerScale率先引入QLC SSD 。这一举措不仅为用户进一步降低全闪存储的引入整体TCO成本打开了空间 ,也是全闪QLC进入企业级市场的重要信号。

在之前的存存储有存成文章里(​​戴尔PowerScale率先引入QLC​​

不过对SSD而言,可靠性只是效降用户关心的其中一个问题,性能同样至关重要。户闪搭载QLC SSD的戴尔C的模板下载低用PowerScale,实际性能表现会如何呢?首款

专业评测机构StorageReview对其进行了测试。

戴尔首款引入QLC的引入全闪存存储

戴尔PowerScale是一款提供可扩展性、灵活性和简单性的全闪横向扩展NAS解决方案 。无论数据类型、存存储有存成所在的效降位置或数据量如何 ,用户的户闪数据湖始终易于管理 、易于扩展、戴尔C的低用易于保护,并且足够简单,服务器租用能够应对当今和未来的严苛工作负载 。

在PowerScale F900和F600全闪存型号中 ,戴尔新增了15TB和30TB的QLC SSD ,从而带来了更多的灵活性和选择。特别是对30TB QLC SSD的支持,进一步提高了PowerScale的容量密度 ,并为用户降低了闪存成本。

而为了更好了解QLC SSD和TLC SSD的性能对比情况 ,StorageReview通过PowerScale F600 ,免费模板分别测试了在QLC SSD与TLC SSD下的性能表现 。

PowerScale QLC SSD性能测试

大块顺序读写测试中 ,节点使用了128K的工作负载来测量读取速度。在这里,QLC SSD的性能相比TLC SSD提高了4.18% 。使用512K传输大小来衡量写入性能时,QLC SSD的写入速度提高了4.56% 。

而对于随机读工作负载 ,将传输大小降至4K ,QLC SSD以0.47%的优势略微超过TLC SSD 。转向纯写入工作负载并保持4K随机传输大小,源码库TLC和QLC SSD没有显示出性能上的差异 。

接下来是32K随机读和写测试。在这里 ,我们再次看到 PowerScale F600 节点的 TLC和QLC配置之间的微小的性能差异。

◆32K随机读 ,QLC SSD比TLC SSD提高了1.88%。

◆32K随机写,QLC SSD比TLC SSD提高了2.67%。

最后 ,StorageReview以20MB的并发吞吐量测试 ,亿华云来衡量传输数百万文件的读写性能 。在这里,QLC SSD 的读取性能提高了1.45% ,写入性能提高了2.32% 。

接下来 ,StorageReview测试了涵盖不同应用场景的SPEC测试,包括SPEC软件构建 、SPEC电子设计自动化和SPEC基因组学 。

▶在SPEC 2020 SWB指标中 ,QLC SSD配置的性能下降了-2.27% 。

▶在SPEC 2020 EDA 中,QLC SSD保持了接近的香港云服务器性能差距  ,仅下降了-1.69% 。

▶在SPEC 2020 Genomics的测试中 ,QLC SSD的差距继续缩小,仅相差-1.32%。

此外  ,另一个与性能不完全相关 ,但可以衡量SSD速度的是PowerScale F600 节点在单个驱动器发生故障时重建的速度 。

在这个领域 ,用TLC SSD测量F600节点的重建速度为681GB/小时,而QLC SSD的重建速度为720GB/小时 。

总结

通过StorageReview的性能测试对比 ,我们能够直观看到PowerScale下的TLC SSD和QLC SSD几乎不存在性能差异 ,无论在大型或小型合成工作负载、并发工作负载和SPEC应用工作负载,它们的性能都非常接近 ,甚至在某些情况下,QLC略微超过了TLC。这也为考虑转向QLC PowerScale的用户提供一个重要参考。

而根据戴尔的内部测试数据,配备QLC SSD的 PowerScale可提供 :

●与当前容量最大的节点相比  ,每TB所需的功耗和机架空间减少一半,效率更高。

●与当前的全闪存驱动器相比,原始集群容量高出多达2 倍。

●与当前的全闪存驱动器相比 ,原始节点密度高出多达2 倍 。

●每TB的价格比当前的全闪存驱动器低19% 。

由此可见 ,搭载QLC SSD的PowerScale不仅可以提供与TLC SSD相同的性能水平 ,同时只需要一半的功耗和一半的机架空间 。

这为同时需要性能 、可靠性和容量的NAS工作负载提供了最佳经济性 ,使其成为金融、媒体和娱乐、人工智能(AI) 、机器学习(ML)和深度学习(DL)的理想选择 。

当TLC SSD与QLC SSD在PowerScale系统上相互比较时 ,我们从未见过超过5%的工作负载性能差异。这意味着就应用而言 ,实际上没有区别 。即使在单个驱动器故障等恢复情况下 ,PowerScale F600 节点的重建时间也没有增加 。戴尔在设计PowerScale以适应存储技术方面做得很好 。

——StorageReview

END

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