戴尔科技集团
将在08月25日
08:45 直播
预约
#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式 ，科技即刻预约聆听！助力
办公可以线上化
协同可以线上化
业务可以线上化
医疗问诊能不能线上化 ？医疗院诞
一家互联网医院的诞生告诉我们
一切皆有可能
通过对医疗问诊流程的重新梳理 ，将很多传统线下流程转移到线上，数字实现生既不会受到封控的化转互联影响 ，又提高了诊断的网医效率。但互联网医院，科技也要面对用户量飙升带来的助力峰值流量 ，这对医院的医疗院诞系统韧性提出了新的考验 。
不确定性之下
业务场景面临剧变
如何快速适应环境迎接挑战 ？数字实现生
点击下方视频
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顺应时代积极求变大环境的变化无疑会对产业造成影响，在当今时代下 ，化转互联不确定性成为常态 ，网医没有企业可以独善其身 ，科技唯有顺应时代发展 ，助力开辟创新之路，医疗院诞才有更美好的未来 。
虽然备受不确定性的影响 ，但医疗健康行业当中 ，也不乏做到逆势而上的企业 。如航天医疗健康科技集团就是其中之一 。源码库
航天医疗健康科技集团CIO王军说，不确定性对业务造成的影响 ，主要集中在互联网平台的开发方面，因为互联网平台开发涉及的角色很多，包括前端 、后端 ，还有测试 、产品 ，包括与业务部门 、合作伙伴的对接等等 。
由于需要对开发进度和质量把控 ，就会有很多相应的云计算会议 ，和随时随地的技术沟通与业务沟通。“在封控期间 ，开始我们是50%的到岗率 ，后来降低到30% ，最后基本全员居家办公 。”
很显然 ，企业日常的沟通被打乱了 。
在很多项目并行的情况下 ，航天医疗采取了三个方面的措施：
●第一 ，源码下载把线下会议改到了线上，几乎每天都有线上的视频会议；
●第二 ，因为采取的是多角色的进度软件的协同 ，所以项目的管理非常重要，航天医疗通过项目管理软件 ，来监测每一位开发人员完成工作的进展情况和质量；
●第三，在安全层面 ，在远程办公方面，也加装了VPN ，高防服务器来保证数据的安全性 。
王军说 ：
通过这三方面的保证 ，加上一些定期的沟通机制 ，比如居家办公人员的日报 。最后我们的结果是没有任何的延期 ，而且在保证了质量的前提下 ，及时进行了交付。
从航天医疗的模板下载案例 ，我们可以反思两点：首先 ，应该认识到不确定因素随时可能会出现 ，所以应该准备很多预案 ，把不确定性的影响降到最低；其次 ，通过新的探索 ，企业对于未来的业务适应性和未来面对突发事件的扩展性更强了 ，以满足遇到任何问题 ，都能够有相应的措施来保证项目管理的完成。
数据为底座互联网医院的诞生随着国家深化医疗卫生体制改革的不断推进 ，用数据构建现代医疗卫生管理制度，用数据构建现代国家的治理体系已经不再是纸上谈兵 。《“健康中国2030”规划纲要》中提到 ，要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用 。
在医疗数字化转型当中 ，数据的价值也逐渐显现 。
王军表示 ：
从数据的角度上来说 ，数据是辅助决策的一个重要方面 ，也是未来我们数字产业化的一个很重要的基础 。
据了解 ，航天医疗的医疗机构分布在全国大概8个不同的省市 ，分支机构的业务是上升还是下降 ，或者出现了什么样的异常 ，这些指标对业务的管理运营都非常重要 。但是在不确定性面前 ，很难做到现场考察 ，航天医疗及时上线了一个数据看板的应用 ，能够及时了解所属医疗机构的业务指标的运营情况 ，同时也能辅助管理者及时做出相应的决策 。
另一方面在互联网平台上 ，则面向最终用户的数据指标来定制服务 。比如对用户进行数据画像 ，如日常的血压 、心率，还有运动和营养情况 ，不仅可以针对被服务群体的体检数据给出相应的指导意见 ，同时还会延伸出很多健康服务的支持 。
一个很有特色的升级 ，是航天医疗在疫情期间 ，上线的互联网医院 。随着业务范围的不断扩大 ，医疗就诊、会诊的进一步扩大 ，互联网医院已经做到了线上和线下的资源的整合 。
实际上 ，互联网医院作为支撑医院线上线下资源整合的平台 ，是一种模式的创新。不仅能够通过互联网的手段把一些常规的求医问诊的流程，融入到原来传统的求医问诊的医院流程 ，既减轻了医院的负担，也减轻了患者的负担 。
当然 ，要做到这种整合 ，底层架构需要进行有效的支持 。在底层架构上 ，航天医疗采用了微服务的架构 ，可扩展性的架构 ，未来也规划了沉淀公共能力的业务中台和数据中台 ，来快速的支撑业务的变化和用户需求的变化。
互联网医院在用户、支付等公共模块的能力上是有共通性，可以复制的 ，个性化需求可以结合医院自身的流程来进行定制 ，在医疗健康平台在线化的趋势下 ，互联网医院也有机会成为一种方向 。
航天医疗的故事告诉我们，无论外部环境如何变化 ，抓住数据的本质 ，就能掌控自己的数字化道路 ，并为创新提供源源不断的数据驱动 。
将数据转化为智能洞察力 ，在“炼化”数据时 ，随着数据量的累积 ，新型基础架构技术 、算力的发展以及AI模型和算法的提升 ，越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中 ，提升企业“数智”水平 。
在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期 ，降低使用门槛的过程中，戴尔科技以经过验证设计的戴尔 Ready Solutions解决方案为基础 ，不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起 ，加速部署 ，避免企业在设计和规划过程中踩“坑” 。它还能针对AI 、机器学习工作负载进行特定优化设计 ，简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作 ，让专业人员能够快速得到洞察结果 ，加速项目进程 。
同时 ，从数据中生成见解，需要与业务整合 ，转化成为客户提供服务的应用 。企业则通过“数据-洞察-应用”的闭环 ，持续迭代 ，巩固优势 。并且 ，随着企业IT架构形态已经向着跨边缘 、核心和多云的形态转变 ，因此 ，跨不同资源将应用快速部署到任意需要的地方 ，成为企业需要具备的重要能力之一 。
而戴尔PowerScale部署灵活 ，可以轻松部署在核心数据中心 、边缘和云上 ，从而实现无边界数据价值延展 。戴尔PowerStore允许企业使用AppsOn功能直接在系统上运行应用 ，并且能够直接进行设备集群添加 ，为边缘位置的存储密集型应用场景（如医疗、大数据分析）提供额外的计算资源 。
戴尔EdgeGateway可跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备，运行本地化的数据处理和分析 ，从而减少数据收集和处理的痛点 。
另外，通过戴尔VxRail卫星节点 ，企业在边缘端可以获得VxRail 的运营模式和效率，不仅可以简化边缘部署，而且将边缘工作负载和基础架构整合到单个平台上，从集中位置自动执行日常运营 、健康监控和生命周期管理 ，无需本地技术和专业资源 。
8月25日
2022戴尔科技峰会
将诠释如何在不确定因素中
“行稳致远”
诚邀所有的“数智远见者”
与我们共赴这场“韧性”之旅
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